การเรียนรู้ของเครื่อง - วิกิพีเดีย

# การเรียนรู้ของเครื่อง

### จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี

การเรียนรู้ของเครื่อง (อังกฤษ: Machine learning) เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคนิควิธี เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ โดยเน้นที่วิธีการเพื่อสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์จากการวิเคราะห์ชุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจึงเกี่ยวข้องอย่างมากกับสถิติศาสตร์ เนื่องจากทั้งสองสาขาศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นเดียวกัน

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง จัดแบ่งได้ตามลักษณะผลลัพธ์ โดยทั่วไปแล้วจะแบ่งเป็น

- การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) – อัลกอริทึมสร้างฟังก์ชันซึ่งเชื่อมระหว่างข้อมูลเข้ากับผลที่ต้องการ
- การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (unsupervised learning) – อัลกอริทึมสร้างโมเดลจากชุดข้อมูลเข้า
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) – อัลกอริทึมเรียนแผนซึ่งกำหนดการกระทำของระบบจากสิ่งที่สังเกตได้
- transduction – เหมือนกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน แต่ไม่ได้สร้างฟังก์ชันขึ้นมาอย่างชัดเจน โดยเน้นไปที่การพยายามทำนายชุดผลลัพธ์ใหม่ โดยอิงจากชุดข้อมูลเข้าที่เรียน, ชุดผลลัพธ์ที่เรียน, และชุดข้อมูลเข้าใหม่
- การเรียนวิธีการเรียน (learning to learn, meta-learning) – อัลกอริทึมที่เรียนวิธีการเรียนรู้ของตนเอง โดยปรับปรุง inductive bias ที่เป็นข้อสมมติฐานที่อัลกอริทึมใช้ในการเรียนรู้

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการคำนวณของอัลกอริทึมการเรียนรู้ เป็นสาขาหนึ่งของวิชาสถิติซึ่งเรียกว่า ทฤษฎีการเรียนรู้

ดึงข้อมูลจาก "http://th.wikipedia.org../../../%E0%B8%81/%E0%B8%B2/%E0%B8%A3/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%87.html".

หมวดหมู่: การเรียนรู้ของเครื่อง

##### Views

- บทความ
- อภิปราย
- รุ่นปัจจุบัน

##### ค้นหา

##### ภาษาอื่น

- Български
- Česky
- Deutsch
- Ελληνικά
- English
- Español
- فارسی
- Suomi
- Français
- עברית
- Italiano
- 日本語
- Lietuvių
- Nederlands
- Polski
- Slovenščina
- Basa Sunda
- Svenska
- Tiếng Việt
- 中文