Статистична значущість
Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Статистична значущість (p-рівень). Статистична значущість результату являє собою оцінку міри впевненості в його "істинності" (у розумінні "репрезентативності вибірки"). P-рівень (цей термін був уперше використаний у роботі Brownlee, 1960) — це показник, що знаходиться в оберненій залежності від надійності результату. Більш високий p-рівень відповідає більш низькому рівневі довіри до знайденої у вибірці залежності між змінними. Саме, p-рівень являє собою імовірність помилки, зв'язаної з поширенням результату, що він спостерігається, на всю популяцію. Наприклад, p-рівень = .05 (тобто 1/20) показує, що існує 5% імовірність того, що знайдений у вибірці зв'язок між змінними є лише випадковою особливістю даної вибірки. Іншими словами, якщо дана залежність у популяції відсутня, а ви багаторазово проводили б подібні експерименти, то приблизно в одному з двадцяти повторень експерименту можна було б очікувати таку саме або сильнішу залежність між змінними. (Відзначимо, що це не те саме, що стверджувати про реальну наявність залежності між змінними, котра в середньому може бути відтворена в 5% або 95% випадків; коли між змінними популяції існує залежність, імовірність повторення результатів дослідження, що показують наявність цієї залежності має назву статистична потужність плану. У багатьох дослідженнях p-рівень .05 розглядається як "припустима границя" рівня помилки.
| Це незавершена стаття з математики. Ви можете допомогти проекту, виправивши або дописавши її. |

