آمار پارامتری
از ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد.
آمار پارامتری به مجموعه روشهای آماریای گفته میشود که مدلای پارامتری برای پدیدهی احتمالیی مورد مطالعه فرض میشود و همهی استنتاجهای آماری از آن پس بر اساس آن مدل انجام میشود.
به عنوان مثال فرض میشود که توزیع نمرههای یک امتحان از توزیع نرمال پیروی میکند. در نتیجه برای مشخصشدن توزیع احتمال، کافی است میانگین و واریانس توزیع را از روی دادههای تجربی (نمرههای دانشآموزان) به دست بیاوریم. حال برای پاسخگفتن به سوالهایی چون "درصد دانشآموزانی که نمرهای بین ۱۰ تا ۱۵ آوردهاند" از تابع توزیع به دست آمده استفاده میکنیم (البته بدیهی است که روشهای سادهتری نیز برای چنین کاری وجود دارد).
نقطهی ضعف این شیوهی تحلیل آماری این است که در صورتی که مدل فرضشده با واقعیت تطبیق نداشته باشد، نتیجهگیریهایمان صحیح نخواهد بود.
[ویرایش] مرتبط
- آمار ناپارامتری
- یادگیری ماشینی

