الگو:توزیع احتمال
از ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد.
[ویرایش] نحوه ی استفاده
{{
توزیع احتمال
| name =
| type =
| pdf_image =
| cdf_image =
| parameters =
| support =
| pdf =
| cdf =
| mean =
| median =
| mode =
| variance =
| skewness =
| kurtosis =
| entropy =
| mgf =
| char =
|
}}
[ویرایش] مثال
{{
توزیع احتمال
| name =Normal
| type =چگالی
| pdf_image =[[تصویر:Normal distribution pdf.png|325px|تابع چگالی احتمالی برای توزیع نرمال]]<br /><small>خط سبز: توزیع نرمال استاندارد</small>
| cdf_image =[[تصویر:Normal distribution cdf.png|325px|تابع توزیعی تجمعی برای توزیع نرمال]]<br /><small>رنگها با پیدیاف بالا همخوانی دارند</small>
| parameters =<math>\mu</math> [[پارامتر مکان|مکان]] ([[عدد حقیقی|حقیقی]])<br/><math>\sigma^2>0</math> یه توان دو [[مقیاس پارامتر|مقیاس]] (حقیقی)
| support =<math>x \in (-\infty;+\infty)\!</math>
| pdf =<math>\frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!</math>
| cdf =<math>\frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!</math>
| mean =<math>\mu</math>
| median =<math>\mu</math>
| mode =<math>\mu</math>
| variance =<math>\sigma^2</math>
| skewness =0
| kurtosis =0
| entropy =<math>\ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,e}\right)\!</math>
| mgf =<math>M_X(t)= \exp\left(\mu\,t+\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)</math>
| char =<math>\phi_X(t)=\exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)</math>
|
}}
| تابع چگالی احتمال خط سبز: توزیع نرمال استاندارد |
|
| تابع توزیع تجمعی رنگها با پیدیاف بالا همخوانی دارند |
|
| پارامترها | μ مکان (حقیقی) σ2 > 0 یه توان دو مقیاس (حقیقی) |
| دامنه | ![]() |
| الگو:توزیع احتمالی/پیوندچگالی | ![]() |
| پیدیاف | ![]() |
| میانگین | μ |
| میانه | μ |
| مُد | μ |
| واریانس | σ2 |
| چولگی | 0 |
| کشیدگی | 0 |
| انتروپی | ![]() |
| امجیاف | ![]() |
| تابع مشخصه | ![]() |







