استخراج ویژگی - ویکی‌پدیا

# استخراج ویژگی

### از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد.

استخراج ویژگی (feature extraction) فرآیندی است که در آن با انجام عملیاتی بر روی داده‌ها، ویژگی‌های بارز و تعیین‌کننده‌ی آن مشخص می‌شود. هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری‌ی بعدی درآیند. روش‌های مختلف استخراج ویژگی بنا به فلسفه‌ی پشت سرشان ممکن است یک یا چند کار زیر را انجام دهند:

1. حذف نویز داده‌ها
2. جداسازی‌ی اجزای مستقل داده‌ها
3. کاهش بعد برای تولید بازنمایی‌ی مختصرتر
4. افزایش بعد برای تولید بازنمایی جدایی‌پذیری‌تر

انجام استخراج ویژگی فرآیند بسیار متداول‌ای در انواع مختلف پردازش داده‌ها چون پردازش تصویر، پردازش صوت و غیره است.

## [ویرایش] استخراج ویژگی در پردازش تصویر

### [ویرایش] سطح پایین

- آشکارسازی لبه

- تبدیل مقیاس‌نابسته ویژگی

#### [ویرایش] خمش

- جهت لبه، شدت متغیر، خودبستگی

#### [ویرایش] حرکت تصویر

- بر اساس سطح، رهیافت تفاضلی، شارش نوری

### [ویرایش] بر اساس شکل

#### [ویرایش] آستانه‌گذاری

#### [ویرایش] تطبیق الگو

#### [ویرایش] تبدیل هاگ

- خط‌ها

- دایره‌ها و بیضی‌ها

- اشکال دلخواه (تبدیل هاگ تعمیم‌یافته)

### [ویرایش] روش‌های منعطف

- اشکال دگردیسنده، پارامتری

- کانتورهای فعال

این نوشتار دربارهٔ رایانه خُرد است. با گسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید.
برگرفته از «http://fa.wikipedia.org../../../%D8%A7/%D8%B3/%D8%AA/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%AC_%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C.html»

رده‌های صفحه: مقاله‌های خرد رایانه | یادگیری ماشینی | بینایی رایانه‌ای | پردازش داده‌ | پردازش تصاویر

##### Views

- مقاله
- بحث
- نسخهٔ فعلی

##### جستجو

##### زبان‌های دیگر

- English