P - مقدار - ویکی‌پدیا

# P - مقدار

### از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد.

گُمان می‌رود حق‌ تکثیر محتویات این صفحه با سیاست‌های ویکی‌پدیا در مورد حق تکثیر سازگاری ندارد. لطفاً اطلاعات بیشتری در این مورد بیفزایید و یا وضعیت حق تکثیر منبع اصلی این مقاله را بررسی کنید.

این مقاله نیازمند ویکی‌سازی است. لطفاً با توجه به راهنمای ویرایش و شیوه‌نامه آن را تغییر دهید. در پایان، پس از ویکی‌سازی این الگوی پیامی را بردارید.

## [ویرایش] P-مقدار

يکي از مهم¬ترين مسائل موجود در استنباط آماري، آزمون فرض¬هاي آماري است که در تصميم¬گيري بسيار حائز اهميت است. يکي از مسائل موجود در آزمون فرض نيز ارائه¬ي يک معيار براي پذيرفتن و يا رد کردن فرض است. اين معيار بايد به گونه¬اي باشد که ضمن دقيق بودن، مطمئن نيز باشد. يعني دقت و اطمينان را توأماً در اختيار داشته باشد. اما با توجه به اينکه عملاً اين موضوع امکان پذير نمي¬باشد، معمولاً در ارائه¬ي معيارهاي متفاوت سعي مي¬شود معيار به شکلي بهينه معرفي گردد. براي مثال، اطمينان را در يک سطح معين نگاه داشته و در آن سطح دقت را تا حد ممکن بالا مي-بريم. يکي از معيارهايي که جهت انجام آزمون فرض معرفي شده است، P- مقدار است. اين کميت هر چند مورد انتقاد برخي از آماردانان است، اما در بسياري از مسائل آماري به خوبي قابل استفاده است. در اينجا به طور خلاصه سعي شده است، برخي از مباني پايه¬ي P- مقدار مورد بررسي قرار گيرد.

### [ویرایش] 1) آزمون فرض¬هاي آماري

در اين بخش فرض آماري و نحوه¬ي انجام آزمون فرض¬هاي آماري را به اختصار مرور مي¬کنيم.

#### [ویرایش] تعريف 1-1) فرض آماري

يک فرض آماري ادعايي در مورد يک يا چند جمعيت مورد بررسي است که ممکن است درست يا نادرست باشد. به عبارت ديگر فرض آماري يک ادعا يا گزاره¬اي در مورد توزيع يک جمعيت يا پارامتر توزيع يک متغير تصادفي است[2].

#### [ویرایش] تعريف 2-1) آزمون آماري

براي بررسي يک فرض آماري يک آزمايش تصادفي انجام مي-دهيم (جمع آوري داده¬ها). اگر نتيجه¬ي آزمايش تفاوت «معني داري» با آنچه که انتظار داريم، داشته باشد وقتي که فرض مورد نظر را صحيح فرض کرده¬ايم، فرض را رد مي¬کنيم و در غير اين صورت آن را مي¬پذيريم[2].

#### [ویرایش] تعريف 3-1) آماره آزمون

هر آزمون آماري معمولاً بر حسب يک آماره (بسنده) بيان مي¬شود که اين آماره، آماره¬ي آزمون ناميده مي¬شود[2].

#### [ویرایش] تعريف 4-1) ناحيه¬ي رد و پذيرش

فرض کنيد آماره¬ي آزمون داراي فضاي برد Rباشد. اگر C يک زيرمجموعه از R براي رد فرض آزمون باشد، آنگاه C ناحيه¬ي رد يا بحراني ناميده مي¬شود. مکمل مجموعه¬ي C را ناحيه¬ي پذيرش مي ناميم\[2].

#### [ویرایش] تعريف 5-1) فرض صفر و فرض مقابل

هر آزمون آماري بايد شامل دو فرض مکمل هم باشد. به طور متعارف فرض مورد آزمون، فرض صفر ناميده و باH0نمايش داده مي¬شود، فرضي که مکمل فرض صفر است، فرض مقابل ناميده مي¬شود و باH1 نشان مي¬دهيم[2].

#### [ویرایش] تعريف 6-1) خطاهاي آزمون فرض و احتمال آنها

نتيجه-ي يک آزمون فرض ممکن است ما را در تصميم گيري دچار اشتباه نمايد. اگر وقتي فرض صفر صحيح است، با استناد به نتيجه¬ي آزمايش آن را رد کنيم، مرتکب خطاي نوع اول شده¬ايم. همچنين در صورتي که فرض صفر را وقتي که اشتباه است، بپذيريم، خطاي نوع دوم رخ داده است. به جدول زير توجه کنيد:

برگرفته از «http://fa.wikipedia.org../../../p/_/-/P_-_%D9%85%D9%82%D8%AF%D8%A7%D8%B1.html»

رده‌های صفحه: مقاله‌های با حق تکثیر مشکوک | مقالات نیازمند به ویکی‌سازی

##### Views

- مقاله
- بحث
- نسخهٔ فعلی

##### جستجو