추정 이론
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추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다.
[편집] 추청이론을 사용하는 분야
- 과학적 실험의 해석
- 신호 처리
- 치료 실험
- 의견 수렴
- 품질 제어
- 통신
- 제어 이론
- 칼만 필터
- 네트워크 침입 탐지 시스템
[편집] 추정자
아래 목록은 많이 사용되는 추정자이다.
- Maximum likelihood estimators
- 베이즈 추정자
- Method of moments estimators
- Cramér-Rao bound
- Minimum mean squared error (MMSE), also known as Bayes least squared error (BLSE)
- Maximum a posteriori (MAP)
- Minimum variance unbiased estimator (MVUE)
- Best linear unbiased estimator (BLUE)
- Unbiased estimators — see estimator bias.
- 입자 필터
- 마르코프 체인 몬테 카를로
- 칼만 필터
- 바이너 필터
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