Dirbtinis neuroninis tinklas
Straipsnis iš Vikipedijos, laisvosios enciklopedijos.
Dirbtinis neuroninis tinklas – tarpusavyje sujungtų dirbtinių neuronų grupė. Ši technologija mėgdžioja žmogaus galvos smegenų darbą – tiksliau neuronų veikimą.
[taisyti] Dirbtinis neuronas
Dirbtinis neuronas - biologinio neurono abstrakcija, pagrindinis dirbtinių neuroninių tinklų komponentas. Dirbtinis neuronas turi keletą įėjimų (x0, x1, x2, ..., xn) ir vieną išėjimą (y). Išėjimo reikšmė gaunama pagal formulę:
Koeficientai w vadinami įėjimų svoriais, o funkcija φ - aktyvavimo funkcija.
[taisyti] Neuroninių tinklų klasifikacija
Esama įvairių rūšių neuroninių tinklų. Vieni iš jų apmokomi su mokytoju (žinant reikiamas tinklo išėjimų reikšmes), kiti - be mokytojo. Istoriškai pirmi neuroniniai tinklai buvo vienasluoksniai perceptronai.
[taisyti] Taikymas
Dirbtiniai neuroniniai tinklai taikomi šiose srityse:
- grafinių vaizdų atpažinimas;
- bioinformatikoje – dalinai kintančių, tačiau biologiškai reikšmingų nukleotidų bei aminorūgščių sekų fragmentų paieška. Sistema apmokoma naudojant žinomų sekų rinkinį ir randa naujas, panašiai atrodančias sekas.
- analizuojant, prognozuojant akcijų kitimo kursus;
- procesams modeliuoti ir valdyti: fizinės sistemos neuroninių tinklų modelis taikomas geriausiems valdymo parametrams nustatyti;
- mašinų diagnostikai: stebi mašiną ir jai sugedus įspėja sistemą;
- Taikiniui atpažinti: karinėse programose padeda apdoroti paprastą arba infraraudonųjų spindulių vaizdą priešo taikiniui nustatyti.
- Medicininei diagnozei: analizuodami simptomus ir vaizdo duomenis, pavyzdžiui, rentgeno nuotraukas, tinklai padeda gydytojams nustatyti diagnozę.


